Una app permite sacarle una foto al ladrón si roban tu celular

La empresa Lookout realizó una función que avisa a los usuarios en dónde se encuentra el teléfono y muestra una imagen del delincuente.

Las autofotos (o selfies) no solo sirven para retratar un momento con amigos sino que también pueden ayudar a atrapar ladrones. La compañía de seguridad móvil Lookout lanzó una función para tomar una foto con la cámara frontal en caso de que se produzca una situación de potencial robo.
Según informa CNET, si en los smartphones que utilicen la aplicación Lookout se ingresa mal reiteradas veces una contraseña, sacar la tarjeta SIM del teléfono, desinstalar el software de seguridad o poner el equipo en modo avión. De esta manera la app ingresa en modo "theftie" (juego de palabras entre "selfie" y "theft", que quiere decir robo en inglés), toma una fotografía del potencial ladrón y envía un correo al usuario registrado en la aplicación con la imagen y un mapa que indica dónde se encuentra el equipo.

La función se encuentra disponible para los usuarios premium, sin embargo los usuarios actuales con cuentas gratuitas podrán utilizarlo sin tener que pagar un costo adicional por el servicio hasta el 31 de septiembre de 2014. De acuerdo con cifras de Lookout, en Estados Unidos uno de cada diez usuarios de smartphones reportó el robo de su celular.

Para usuarios de iPhone, la alerta anti robo se activará sólo cuando se ingrese en modo avión o cuando se quite la tarjeta SIM, ya que las restricciones del sistema operativo de la empresa no permite utilizar las otras opciones que Lookout ofrece para Android.

Una extensión de Chrome permite capturar el texto de cualquier imagen

Se llama Project Naptha y permite reconocer, editar y traducir a otros idiomas la palabras que aparezcan en una foto cualquiera; es como las herramientas de OCR, pero integrada al navegador

Durante mucho tiempo la manera de digitalizar un texto dependía de tomar un foto (con un scanner, por lo general) y usar una herramienta de reconocimiento óptico de imágenes (OCR, por sus siglas en inglés) para transformar el texto en papel en contenido digital. Pero ahora la computación logra un paso más: transformar el texto de una imagen en caracteres manipulables por la computadora, sin más complicación que instalar una extensión en el navegador.

En uno de los hackatones que organiza periódicamente por el MIT, Kevin Kwok, un estudiante de esa universidad, presentó el Project Naptha, una herramienta que, a través de un algoritmo, permite reconocer y copiar cualquier texto que aparezca dentro de una imagen.

A diferencia de las aplicaciones tradicionales de OCR, no requiere usar un software complementario ni subir las imágenes a un sitio; todo se hace dentro del navegador y en forma automática, y la traducción es instantánea.

La herramienta, todavía en desarrollo, funciona como una extensión gratis para el navegador Chrome y se puede descargar desde el sitio projectnaptha.com. Una vez instalada, en el mismo sitio hay diferentes imágenes que funcionan como demo para probar su efectividad.

La aplicación funciona tanto con las teclas de atajo de tu navegador como por menú contextual, que brinda opciones avanzadas para copiar, editar, traducir y corregir la ortografía del texto..

Nuevo software permite ver en un minuto como serás de grande

Automáticamente va generando las imágenes del paso del tiempo y cómo este impacta en la cara de un niño hasta que se convierte en adulto.

Investigadores de la Universidad de Washington desarrollaron un software que genera automáticamente imágenes de la cara de un niño a medida que envejece a través de toda la vida. Es una técnica automatizada, que trabaja con mala iluminación, expresiones y poses.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, profesora de informática e ingeniería, explicó: “El envejecimiento de niños muy pequeños a través de un sola foto es considerado el más difícil. Para esto tomamos fotos de niños en condiciones sin restricciones y encontramos que nuestro método funciona muy bien”.

Como la forma y el aspecto de la cara de un bebé suele cambiar de manera drástica, el cambio es difícil de modelar y predecir. Por esto, la técnica utiliza el promedio de miles de caras de la misma edad y sexo, para calcular los cambios visuales entre los grupos a medida que envejecen y aplicar los cambios a la cara de una nueva persona.

Lo que hace este software, es determinar la disposición promedio de píxeles entre miles de fotos que se toman al azar en Internet, de diferentes edades y géneros. Luego, un algoritmo es el encargado de encontrar las correspondencias entre los promedios de cada tramo y calcula la variación media de la forma facial y la apariencia entre las edades. Estos cambios se aplican a la foto de otro chico para predecir su aspecto a los 80 años.

Steven Seitz, profesor de ciencias de la computación e ingeniería y coautor de la investigación, afirmó: “Nuestros estudios demuestran que los resultados de progresión de edad son tan convincentes que la gente no puede distinguirlas de la realidad. Cuando se muestra la imagen de un niño al que se le ha aplicado la progresión de edad y otra de la misma persona en la edad adulta, los voluntarios no son capaces de identificar con fiabilidad cuál es la foto real”.



Fuente: Nexofin