Crean una tecnología para automatizar los resúmenes de los partidos de fútbol

El sistema valora todas estas informaciones de forma numérica y da una nota final a los diferentes fragmentos de vídeo que son detectados por la PC

Un equipo del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) diseñó una tecnología para hacer resúmenes automáticos de partidos de fútbol, incluyendo las jugadas más destacadas.

El sistema, desarrollado en el marco de un proyecto de investigación CENIT, del que forma parte Televisión de Cataluña, selecciona de manera automática aquellos fragmentos del video que se consideran de mayor interés para formar parte del resumen del partido.


La tecnología se diseñó para editar automáticamente un partido entero escogiendo una secuencia de momentos clave.

Francesc Tarrés, investigador principal del proyecto, explicó a la agencia Efe que la tecnología "se basa en dividir el contenido en diferentes planos de vídeo a los que se asigna una nota de relevancia en función de la información de bajo nivel que se extrae aplicando algoritmos matemáticos a la imagen y el audio".

Esta información incluye aspectos como el nivel de ruido ambiente y el griterío del público, la detección de los silbidos del árbitro, la detección de los movimientos de la cámara, los colores dominantes en las imágenes y la detección de personas y caras que se acumulan en una determinada parte de la imagen, entre otros parámetros.

El novedoso sistema valora todas estas informaciones de forma numérica y da una nota final a los diferentes fragmentos de vídeo que son detectados por la computadora como signos reveladores de que alguna situación interesante se está produciendo en el terreno de juego.

El sistema selecciona todos estos momentos, que serán los que configurarán el resumen final del partido. En una prueba realizada en cinco partidos, la tecnología logró seleccionar el 70 % de los goles.

Arnau Raventós, otro de los investigadores del proyecto, señaló que "todavía hay que mejorar las combinaciones específicas de momentos del partido para que el ordenador pueda detectar que lo que está pasando es una ocasión de gol y que debe formar parte del resumen del partido".

Según Raventós, "hoy por hoy, todavía no es posible realizar un resumen automático completo", pero la herramienta puede servir de ayuda a los periodistas y editores de programas en la selección de jugadas de interés.

Big Data: IBM presentó una nueva tecnología predictiva para el análisis de datos

Considerado el mayor anuncio de capacidades de analítica de negocios de IBM en una década, Watson Analytics permite a las empresas subir información a la nube de forma gratuita y recibir predicciones

Watson Analytics estará disponible para usuarios en modalidad de prueba beta dentro de 30 días y como servicio gratuito para todos los clientes de negocio IBM en noviembre de 2014.

El servicio de análisis que ofrecerá incluye acceso y refinación de datos y servicios de warehousing, los cuales facilitarán a los usuarios de negocio la posibilidad de adquirir y preparar datos confiables para fines de análisis y visualización, con los cuales podrán interactuar.


IBM Watson Analytics utiliza el lenguaje natural para facilitar la interacción. Los usuarios pueden preguntar y obtener resultados en términos que les resulten familiares. IBM dice que la solución tiene la capacidad de comprender preguntas clave, como por ejemplo:
-¿Cómo puedo tener una mejor visión de mi campaña de marketing?
-¿Cuál de los beneficios de empleados se puede aumentar para mejorar la retención de talento?
-¿Cuáles son los contratos con más probabilidad de concretarse?


"Al interactuar con los resultados obtenidos, los usuarios pueden ajustar continuamente sus preguntas y los datos para revelar hechos destacados y descubrir patrones, al igual que relaciones imprevistas que permitirán decisiones predictivas", remarcó IBM.


IBM Watson Analytics automatiza pasos como preparación de datos (que representa un 60% o más del tiempo de un proyecto de análisis), análisis predictivo y narración visual, lo cual simplificará el trabajo de profesionales en áreas que hacen un uso intensivo de los datos, como marketing, ventas, operaciones, finanzas y recursos humanos.

Innovaciones para el análisis predictivo

-Experiencia analítica de negocios unificada: constituye una experiencia transparente y unificada que reúne un conjunto completo de datos empresariales y capacidades analíticas en la nube. Los profesionales de negocio identifican su problema y Watson Analytics los ayuda a adquirir los datos, depurarlos y refinarlos, descubrir conocimientos, predecir y visualizar resultados, crear informes en paneles de mando y colaborar con colegas.


-Análisis predictivo guiado: permite el uso de análisis predictivo para revelar automáticamente los hechos más importantes y descubrir patrones y relaciones imprevistas. Este proceso plantea nuevas preguntas y un conocimiento más profundo sobre las partes clave del negocio.


-Diálogo en lenguaje natural: al hablar el idioma de los negocios, permite que el usuario simplemente escriba lo que desea ver. Además produce resultados integrales que explican por qué sucedieron las cosas y qué es probable que pase. A medida que los profesionales de negocio interactúan con los resultados pueden refinar continuamente las preguntas para llegar al punto de la cuestión.


IBM puso a disposición de los usuarios un sitio web para revisar en detalle cómo funciona su nueva herramienta.